Оснащение медицинского отделения и требования к монтажу: Beckman Coulter Aquios CL Flow Cytometer

Руководство пользователя проточного цитометра AQUIOS CL: Ниже приведена краткая информация об AQUIOS CL. Проточный цитометр AQUIOS CL использует разделение популяций в качестве показателя относительной чувствительности и разрешающей способности. SQ отслеживается и позволяет контролировать качество запуска образца. Это помогает обеспечить работоспособность системы на протяжении всего запуска образца. Использование параметра Коэффициента разделения на проточном цитометре AQUIOS CL ВВЕДЕНИЕ Коэффициент разделения (SQ) — это математически рассчитываемый параметр, специфичный для проточного цитометра AQUIOS CL. Он использует разделение популяций в качестве показателя относительной чувствительности и разрешающей способности. SQ отслеживается и является надёжным показателем качества образца и запуска. Подробное определение коэффициента разделения приведено в руководстве системы AQUIOS Tetra, но по сути это разница между двумя точками 2SD, делённая на разницу средних значений каналов. Для удобства чтения число умножается на 10. Значения выражаются в шкале от 99% точек данных популяций разделены друг от друга 0–3 | Хорошее разделение, >2SD или приблизительно 95% точек данных популяций разделены друг от друга 0 | Точка, в которой популяции 2SD соприкасаются; приблизительно 5% точек данных популяций перекрываются −3–0 | Умеренное разделение, при котором >5% точек данных популяций перекрываются <−3 | Плохое разделение, которое ухудшается по мере уменьшения чисел Коэффициент разделения используется на проточном цитометре AQUIOS CL: • При запуске контролей SQ используется вместе с другими мерами для решения, проходит ли QC или нет. • При запуске образцов SQ используется вместе с другими мерами для уведомления пользователя о потенциальной проблеме с образцом или запуском. • SQ отслеживается в графиках Леви-Дженнингс как текущая проверка QC системы. ПРИМЕРЫ КОЭФФИЦИЕНТА РАЗДЕЛЕНИЯ (SQ) Ниже приведены примеры отличного, хорошего, умеренного и плохого разделения. Обратите внимание на Рисунок 3, где между популяциями есть разница в 2SD, обеспечивающая отличное разделение. Сравните это с Рисунком 6, где между двумя интересующими популяциями очень небольшое различие. Это небольшое различие между популяциями считается плохим разделением. Рисунок 3 — Коэффициент разделения = 4,7 (отличное разделение) Примечание: Рисунок 3 характеризует отличное разделение, поскольку демонстрирует и хорошую чувствительность, и хорошую разрешающую способность. Логарифмическая разница средних значений каналов (1) больше, чем разница в две точки стандартного отклонения (2), что указывает на хорошую чувствительность. Кроме того, две популяции клеток имеют небольшую дисперсию значений, присваиваемых каждой популяции клеток (3), что указывает на хорошую разрешающую способность. Рисунок 4 — Коэффициент разделения = 2,3 (хорошее разделение) Примечание: Рисунок 4 характеризует хорошее разделение. Он демонстрирует хорошую чувствительность, но умеренную разрешающую способность. Логарифмическая разница средних значений каналов (1) больше двух точек стандартного отклонения, что указывает на хорошую чувствительность. Однако две популяции клеток имеют бо́льшую дисперсию значений, присваиваемых каждой популяции клеток (2), что указывает на плохую разрешающую способность. Рисунок 5 — Коэффициент разделения = −0,79 (умеренное разделение) Примечание: Рисунок 5 характеризует умеренное разделение. Он демонстрирует умеренную чувствительность и плохую разрешающую способность. Логарифмическая разница средних значений каналов (1) меньше двух точек стандартного отклонения, что указывает на умеренную чувствительность. Кроме того, две популяции клеток имеют умеренную дисперсию значений, присваиваемых каждой популяции клеток (2), что указывает на умеренную разрешающую способность. Рисунок 6 — Коэффициент разделения = −4,7 (плохое разделение) Примечание: Рисунок 6 характеризует плохое разделение. Он демонстрирует хорошую разрешающую способность, но плохую чувствительность. Логарифмическая разница средних значений каналов (1) меньше двух точек стандартного отклонения, что затрудняет различение двух популяций клеток, указывая на плохую чувствительность. Однако две популяции клеток имеют небольшую дисперсию значений, присваиваемых каждой популяции клеток (2), что указывает на хорошую разрешающую способность. ВЫВОДЫ Коэффициент разделения (SQ) — это математически рассчитываемый параметр, специфичный для проточного цитометра AQUIOS CL. Проточный цитометр AQUIOS CL использует разделение популяций в качестве показателя относительной чувствительности и разрешающей способности. SQ отслеживается и является надёжным количественным показателем качества запуска образца, специфичным для приложения. На проточном цитометре AQUIOS CL коэффициент разделения зависит от выравнивания лазера инструмента и качества подготовки. Коэффициент разделения используется как форма контроля качества. Коэффициент разделения помогает сделать проточный цитометр AQUIOS CL экономически эффективным, устраняя необходимость в флуоросферах. Кроме того, SQ облегчает использование AQUIOS CL, предоставляя количественные значения SQ, которые облегчают принятие решений специалистами лаборатории. SQ революционизирует представление о работоспособности системы контроля качества, поскольку в отличие от флуоросфер в традиционных проточных цитометрах он выходит за рамки просто запуска QC и продолжает контролировать работоспособность системы при запуске образцов. ГЛОССАРИЙ CV (Coefficient of Variation): Выражение в процентах разброса данных относительно среднего. CV% = (SD/Mean) × 100 EV (electronic volume): Относительное измерение, использующее принцип Култера импеданса для измерения относительного объёма клетки. Flow cytometry: Технология измерения характеристик клеток или других биологических частиц при их прохождении через измерительный аппарат в потоке жидкости. FS (forward scatter): Лазерное рассеяние под малыми углами к оси лазерного луча. Количество прямого рассеяния пропорционально размеру клетки, рассеявшей лазерный свет. Index: Свойство или отношение, выраженное числом или формулой. Levey-Jennings: График контроля качества, отображающий результаты контролей (ось Y) против времени (ось X) для иллюстрации правильной работы инструмента. Отклонение от среднего измеряется в стандартных отклонениях. Monoclonal antibodies: Антитела, произведённые одной клеткой или её идентичными потомками, специфичные для данного антигена. QC (quality control): Комплекс процедур, которые лаборатория настраивает для обеспечения точной и воспроизводимой работы инструмента. Resolution: Способность измерять две частицы с одинаковым количеством флуоресценции и присваивать им одинаковое значение, что обеспечивает возможность различать две популяции схожей интенсивности. SD (standard deviation): Мера отклонения от среднего. Sensitivity: Степень, в которой цитометр способен обнаруживать и различать слабую флуоресценцию и несколько более яркую флуоресценцию. SQ (Separation Quotient): Разница между двумя точками 2SD, делённая на разницу средних значений каналов.